RECOLECCIÓN DE DATOS DE MAMÁ USANDO BI: UNA HISTORIA DE DOS

Esta es la era de la Industria 4.0 / Fabricación inteligente / Fábricas del futuro y Big Data es el corazón de esta revolución. La oferta de gestión de operaciones de fabricación (MOM) de Apriso de Dassault cumple con creces los cuatro criterios para Big Data definidos por BITKOM. BITKOM es la asociación digital de Alemania, fundada en el año 1999 y que representa a más de 2.600 empresas de la economía digital.

Las empresas de fabricación que utilizan Apriso MOM acumulan cada vez más datos con el objetivo de recopilar información detallada sobre las actividades de la planta y los valores del proceso. Industrias como la automotriz, la de alimentos y bebidas, la médica, por nombrar algunas, dependen en gran medida de la trazabilidad, la precisión de los datos, la genealogía y las introducciones frecuentes de nuevos productos.

Apriso MOM ofrece datos inteligentes y en tiempo real

En Shopfloor, se necesitan nuevas estructuras de recopilación de datos para simplificar el manejo de las enormes cantidades de datos. Apriso MOM tiene la capacidad de condensar grandes datos en fragmentos más pequeños de datos inteligentes. Apriso MOM brinda la capacidad de tener la mejor sincronización de los procesos de fabricación al almacenar cualquier actividad realizada en el taller. Esto requiere un enfoque innovador para la configuración, el diseño y la gestión de datos maestros y transaccionales.

Los datos inteligentes capturados ayudan a los humanos a sacar las conclusiones correctas y tomar las medidas adecuadas y, cuando sea necesario, la acción inmediata.

La visibilidad y la transparencia de los datos precisos en tiempo real de los procesos de producción ayudan a brindar recomendaciones confiables para futuras mejoras, para una mejor toma de decisiones y pronósticos, lo que brinda optimización de costos, mayor retorno de la inversión, reducción del tiempo de inactividad, reducción de los costos de inventario, mayor OEE, reducción de rechazos. , visibilidad y transparencia para una mejor toma de decisiones y previsión.

La introducción de la eficacia general del equipo (OEE) por sí sola tiene poco impacto en el rendimiento de la planta. Los resultados se obtienen cuando se gestiona el OEE, no solo cuando se mide. Los resultados ocurren cuando las personas toman medidas y responden en tiempo real.

La visualización de los tiempos de inactividad de la máquina planificados y no planificados brinda visibilidad en todos los niveles de la planta, pero no a nivel corporativo. Las tasas de desecho de una línea de productos en varias plantas se pueden analizar con un método mucho más significativo y analítico si los datos estuvieran disponibles en los distintos niveles de la empresa.

DELMIA Apriso Plant MPI

Las plantas pueden realizar análisis e informes sofisticados utilizando los datos recopilados de los módulos Apriso: Máquina, Producción, Tiempo y mano de obra, Calidad, Mantenimiento, Logística y Almacén. Esta solución preconfigurada lista para usar se puede justificar fácilmente para su uso en una planta local. Sin embargo, dichos análisis de datos solo están disponibles para los usuarios de la planta local, lo que dificulta que la alta dirección analice o compare el rendimiento en múltiples sitios de fabricación. La solución MPI solo puede utilizar datos almacenados en Apriso.

Power BI para nuestros clientes: con capacidades comprobadas e impresionantes y un conjunto de herramientas en constante crecimiento, Power BI proporciona información real, convincente y procesable a partir de datos, utilizando informes estilo tablero. Se puede transformar una enorme cantidad de datos transaccionales en información significativa utilizando visualizaciones y tablas perceptivas.

Power BI tiene varios beneficios que han ayudado a nuestros clientes a tomar decisiones ágiles utilizando datos de inteligencia comercial.

Ventajas de Power BI

  1. Armonice sin problemas con las aplicaciones activas:
    Al permitir que Power BI se integre con el ámbito empresarial, la mejora de las capacidades de análisis e informes se logra sin problemas.
  2. Visualizaciones personalizadas de paneles:
    El elemento culminante de Power BI son los paneles de información, que se pueden personalizar para satisfacer las necesidades exactas de cada negocio. Para proporcionar una experiencia de usuario integrada, los paneles y los informes de BI se pueden enraizar fácilmente en la aplicación. Esto genera un panel de control centralizado y fácil de digerir.
  3. Conectividad de datos:
    Otra gran ventaja es la capacidad de Power BI para consolidar datos provenientes de múltiples orígenes de datos. Power BI no es exclusivo de los sistemas basados ​​en software de Microsoft. Es compatible y extrae datos de muchas otras fuentes populares, como sistemas ERP como SAP, Oracle, por nombrar algunos, SQL, Excel, etc.
  4. Los usuarios de toda la empresa pueden acceder a los informes de Power BI en múltiples plataformas y dispositivos móviles.
  5. Funcionalidad de desglose que proporciona datos granulares al nivel más bajo.
  6. Implementación rápida y fácil para un retorno de la inversión rápido:
    Las implementaciones de Power BI no necesitan grandes habilidades en el campo de la ingeniería o TI. Con una capacitación práctica mínima, cualquier persona con experiencia técnica puede diseñar, desarrollar e implementar con éxito varios informes y vistas de tablero utilizando los datos disponibles.

Ejemplos de datos/pantallas de la implementación de Power BI utilizando datos de Apriso MOM

Ejemplo de datos de APS que muestran OEE, chatarra, tasa de chatarra de Pareto, reelaboración, tiempo de inactividad de la máquina, datos de cambio

Ejemplo de tiempo de inactividad de la máquina: detalles

Ejemplo de datos de inspección de calidad

Resumen:

Tradicionalmente, los fabricantes dependían principalmente de datos descriptivos, que tenían limitaciones. En la actualidad, cuando la industria manufacturera ha sido testigo de una erupción de innovación y persigue la digitalización del taller, la combinación de Power BI con los datos de MOM ha ayudado a los fabricantes a ser ágiles mediante el análisis predictivo y prescriptivo. Las perspectivas de mejorar la eficiencia, la flexibilidad y la visibilidad son ilimitadas cuando los sistemas de gestión de operaciones de fabricación (MOM) alimentan los datos a un sistema de BI que puede combinar datos estructurados y no estructurados.

La recolección de datos MOM con Power BI hace que el cliente se preocupe menos por los datos engorrosos. El cliente tiene la mejor visibilidad a varios niveles de datos granulares para tomar las mejores decisiones comerciales para mejorar los ingresos por ventas, monitorear y mejorar el rendimiento de fabricación, mejoras de calidad, reducción de desechos, mejora del tiempo de actividad de la máquina, por nombrar algunos de los beneficios. que les permitan cumplir y superar los objetivos empresariales corporativos.

——- Un blog basado en la experiencia de implementación real de Prabu Natarajan y Kumari Trinavee

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Acerca de Nosotros

D4M International es una empresa de consultoría de TI con sede en EE. UU. con más de 10 años de experiencia. Ejecutamos proyectos, servicios y soporte de TI y de negocios para clientes en todo el mundo. Con competencias básicas en soluciones empresariales: SAP, MOM y fabricación digital, somos líderes en la industria automotriz, pero también somos expertos en las industrias farmacéutica, de alta tecnología, componentes industriales y alimentos.

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