¿POR QUÉ ES IMPORTANTE LA OPTIMIZACIÓN PARA LA PLANIFICACIÓN DE LA CADENA DE SUMINISTRO?

Algunos problemas tienen respuestas claras. ¿Cuánto es dos más dos? La respuesta es claramente cuatro. Otros problemas no son tan claros. ¿Dónde debo ubicar mi próximo almacén? ¿Cómo debo posicionar el inventario para brindar un nivel razonable de servicio al cliente a un costo razonable? ¿Es mejor enviar desde la fábrica a un centro de distribución por tren o camión? En la mayoría de los casos, no existe una única respuesta “correcta” a este tipo de preguntas; puede haber muchas, o al menos varias, soluciones que sean perfectamente razonables, con poca o ninguna diferencia real en términos del resultado final.

Esta ambigüedad es fundamental para el mundo de la planificación de la cadena de suministro. Al igual que con la mayoría de las otras disciplinas de planificación y gestión, la cadena de suministro ofrece una variedad de opciones en constante cambio donde cada decisión está influenciada por múltiples factores y tiene un efecto en muchos aspectos diferentes pero relacionados de las operaciones. En esencia, la planificación de la cadena de suministro es a menudo una cuestión de elegir entre el servicio al cliente (a menudo directamente relacionado con la velocidad y/o la capacidad de respuesta) y el costo.

No es MRP o DRP

La planificación de requisitos de materiales (MRP) y, de manera similar, la planificación de requisitos de distribución (DRP), ignoran las compensaciones y solo aplican suposiciones fijas y fórmulas sencillas para diseñar un plan para programar compras, producción, envío y niveles de inventario. Dadas las mismas suposiciones, estos procesos siempre darán la misma respuesta. Pero esa respuesta puede ser poco práctica o imposible de llevar a cabo porque el cálculo se basa en suposiciones fijas (por ejemplo, se supone que el tiempo de entrega y el tamaño del lote son fijos).

MRP podría calcular que la fábrica necesitará 100 soportes para una orden de producción que comenzará el 5 de marzo, por ejemplo, y se espera que solo 60 estén disponibles en esa fecha. El sistema recomendará comprar un lote estándar de soportes, digamos 500, con una fecha de vencimiento del 5 de marzo y una fecha de pedido del 5 de febrero, ya que se asume un tiempo de entrega de cuatro semanas. Si este plan se presenta el 15 de febrero, 10 días después de que debería haberse iniciado el pedido, es una lástima. MRP esperará que obtenga esos soportes en menos del tiempo de entrega indicado.

La optimización, por otro lado, podría reconocer que la mitad de ese tiempo de entrega es transporte y la compra podría acelerarse cambiando a un modo más rápido. Puede haber un proveedor alternativo con un tiempo de entrega más corto. Puede ser posible retrasar el inicio de la orden de producción y hacer algunos ajustes en el programa de producción para completar el producto a tiempo a pesar del inicio tardío. La optimización está diseñada para considerar alternativas para llegar al «mejor» plan, dadas las opciones disponibles.

Ejemplos de cadena de suministro

La planificación de la cadena de suministro está llena de decisiones que requieren una especie de «juicio» para comparar alternativas y encontrar la mejor solución donde no existe una «respuesta correcta» directa.

Piense dónde ubicar un nuevo almacén de distribución. Debe estar lo suficientemente cerca para proporcionar un tiempo de entrega de envío aceptable a tantos clientes como sea práctico utilizando las alternativas de transporte menos costosas. Debe estar abastecido con la combinación correcta de productos, en las cantidades correctas, para cumplir con un alto porcentaje de pedidos de clientes dentro del tiempo esperado de procesamiento y cumplimiento de pedidos. Hay muchas formas de lograr estos objetivos y la optimización probará muchas combinaciones para determinar cuál produce el resultado más favorable.

La dinámica de reabastecimiento también debe tenerse en cuenta: la distancia y el tiempo de entrega desde el almacén, el proveedor o la planta de suministro; la cantidad y el momento de la reposición al considerar los plazos de entrega y los costos de transporte para diferentes alternativas de envío. Y a menudo existe la oportunidad de reducir costos y mejorar el servicio al almacenar solo ciertos productos en ciertos almacenes y cumplir con un solo pedido desde múltiples puntos de almacenamiento.

La optimización es el motor que hace posible la planificación de la cadena de suministro. Es la herramienta que permite que el software de planificación vaya más allá de las estrictas fórmulas matemáticas a lo que puede considerarse un pequeño paso hacia la inteligencia artificial: un software que simula algo parecido al razonamiento humano.

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